Inteligencia artificial (IA)

Como algunos sabeis, me licencié en [Inteligencia Artificial] (insertar chistes fáciles aqui) y, aunque mi vida laboral no me ha llevado ni cerca de ninguno de los conocimientos que adquirí en la universidad, no he perdido interes en la materia.

El otro dia, en una de esas divagaciones de la mente que te aparta de la vida diaria, me planteé una teoría que, estoy seguro no es ni nueva ni especialmente reveladora.

La inteligencia artificial, como estudio académico, se ha ido subdividiendo en diferentes ramas especializadas como puedan ser el estudio del Lenguaje Natural (como base para el desarrollo de un medio de comunicación ya sea para programación, control, etc.), desarrollo en Visión de Máquina (algoritmos de detección de objetos, seguimiento de lineas, etc.), Algoritmos Genéticos (originalmente pensado como metodo de aprendizaje natural para una posible inteligencia artificial), Lógica y Método científico (como forma de análisis del propio pensamiento humano) y un largo etcétera de materias laterales.

Todos los que conocen de lejos la Inteligencia Artificial (IA) conocen el famoso [Test de Turing], un método inventado por el matemático [Alan Turing] (erigido padre de la inteligencia artificial antes siquiera de que exisiteran los ordenadores como los conocemos hoy). Éste dictaba, a grandes rasgos, que un ordenador podría considerarse inteligente cuando en un intercambio verbal ciego, el examinador fuera incapaz de diferenciar al ordenador de la persona. "Intercambio verbal ciego" basicamente significa hablar mediante teclado y pantalla, sin ver con qué o quién se está hablando.

A lo largo de la historia de la IA han surgido diversos programas que pretendian ser inteligentes. El mas famoso sea quizá el llamado [Eliza]. Personalmente tuve una copia y me costó 10 minutos entender su funcionamiento artificial, pero hubo miles de personas que contaron sus intimidades a este programa. Éste programa fue uno de los que me inició en mi carrera. Se basaba en el modelo de un psicoanalista, respondiendo a todo lo que decias con preguntas generadas a partir de lo que tu le escribieses y algunas respuestas "de lata".

El problema reside en que Eliza no aprende de la información que obtiene. Y ahí empieza mi teoría.

En pocas palabras, el programa debe aprender a hacerse preguntas y aprender d las respuestas que obtiene. Esto es, que para que un programa sea realmente inteligente debe aprender, almacenar la información conceptual que recibe, extrapolar conocimientos propios a partir de esos datos y ser capaz de encontrar las dudas que dicho conocimento plantée. Deberá ser capaz, además, de entender cuándo recibe una respuesta a dicha duda.

Este aprendizaje, naturalmente, no puede limitarse a palabras, sino que debe extenderse a los conceptos que dichas palabras comunican. Ahí es donde realmente radica el problema de generar dicho programa, ya que nadie ha ideado una forma de codificar conceptos en una estructura coherente que sea capaz de contener el caos de la realidad. Todos los intentos quedan en meros subconjuntos ineficaces que describen objetos de una forma limitada, acciones, etc.

Sin embargo tenemos programas capaces de calcular trayectorias de objetos en movimiento teniendo en cuenta todas (o, mejor dicho, muchas de) las variables existentes en un mundo real, como el viento, la densidad del aire, objetos que se interponen, etc.

¿Seremos capaces de sintetizar conceptos como "irritación" explicando todo lo que ello implica? Tambien, claro, similares como "picor" o "sarpullido" y la relación entre esos conceptos. ¿Y qué hay de conceptos mas complejos como los sentimientos? ¿Cómo sintetizar alegría, tristeza, amor, soledad, odio, enfado? ¿Y cómo sintetizar las explicaciones necesarias para pasar de un estado de ánimo a otro?

¿Es todo esto simplemente una cuestión de espacio en memoria almacenada y velocidad de proceso? Las capacidades técnicas actuales en ese aspecto son astronómicamente distintas a cuando empecé la carrera... y "solo" han pasado 14 años.

... Y sin embargo, la investigación en este campo tan apasionante es escasa y mal fundada. Nos dedicamos a desarrollar programas "machacadatos" con interfaces cada vez mas bonitos e intuitivos, pero al fin y al cabo, es lo mismo que hacemos desde siempre...